Tutoriel sur les réseaux de neurones

Les réseaux de neurones, dans le domaine de la technologie, sont utiles pour la régression statistique, la classification des données, la recommandation de produits, la vision par ordinateur, la compréhension et la synthèse du langage naturel, la parole au texte, la synthèse vocale et de nombreuses autres tâches complexes. Les réseaux de neurones sont utilisés en machine learning et en deep learning, ils sont liés à l’intelligence artificielle.

Un réseau de neurones apprend par exemple, il est censé être formé avec des données entrantes, des données sortantes, pour pouvoir ensuite prédire la sortie avec une entrée similaire à celle sur laquelle il a été formé.

De nombreux frameworks existent pour la programmation, la formation et l’utilisation de réseaux de neurones artificiels. Voici quelques-uns des frameworks d’apprentissage automatique les plus connus :

  • Tensorflow
  • Café
  • Dur
  • Théano
  • Torche
  • DL4J