Initiation à l'exploration de données

Sujets liés à l’exploration de données #

L’exploration de données est un vaste sujet, et le terme est (malheureusement) utilisé de manière très libérale pour tout sujet impliquant le traitement de données. Pour cette raison cette “documentation” n’aurait jamais dû être créée en premier lieu, car elle chevauche trop d’autres topcis, et tout est mieux discuté ailleurs. Et bien sûr, ce n’est pas un langage de programmation, ou une API.

En raison du chevauchement avec d’autres sujets, distinguez l’exploration de données de :

• [Apprentissage automatique][1] : analyse des données avec l’intelligence artificielle, par ex. pour apprendre des modèles à partir de données (généralement étiquetées).
• [Web scraping][2] et collecte de données : le processus d’acquisition de données est déjà documenté dans ces balises plus spécifiques, et souvent non considéré comme faisant partie de l’exploration de données, mais plutôt comme un prérequis
• Les [big data][3] peuvent se faire sans aucune analyse. C’est un autre sujet connexe qui lui est propre.
• [Statistiques][4]. Une grande partie du travail lourd dans l’exploration de données est des statistiques appliquées.
• … beaucoup plus.

Sérieusement. Tu devrais vraiment chercher ailleurs.

[1] : https://www.wikiod.com/fr/machine-learning [2] : https://www.wikiod.com/fr/web-scraping [3] : https://www.wikiod.com/fr/bigdata [4] : http://stats.stackexchange.com/