Primeros pasos con dplyr
Instalación o configuración
Para instalar dplyr simplemente escriba en la consola R.
install.packages("dplyr")
Y luego para cargar dplyr, escriba
library("dplyr")
También es posible instalar la última versión de desarrollo desde Github con:
if (packageVersion("devtools") < 1.6) {
install.packages("devtools")
}
devtools::install_github("hadley/lazyeval")
devtools::install_github("hadley/dplyr")
Es posible que desee instalar los paquetes de datos utilizados en la mayoría de los ejemplos: install.packages(c("nycflights13", "Lahman")).
Verbos básicos
library(dplyr)
library(nycflights13)
Hay varios verbos que se usan más comúnmente en dplyr para modificar conjuntos de datos.
Seleccione
Seleccione las variables tailnum, type, model del dataframe planes:
select(planes, tailnum, type, model)
## # A tibble: 3,322 × 3
## tailnum type model
## <chr> <chr> <chr>
## 1 N10156 Fixed wing multi engine EMB-145XR
## 2 N102UW Fixed wing multi engine A320-214
## 3 N103US Fixed wing multi engine A320-214
## 4 N104UW Fixed wing multi engine A320-214
## 5 N10575 Fixed wing multi engine EMB-145LR
## 6 N105UW Fixed wing multi engine A320-214
## 7 N107US Fixed wing multi engine A320-214
## 8 N108UW Fixed wing multi engine A320-214
## 9 N109UW Fixed wing multi engine A320-214
## 10 N110UW Fixed wing multi engine A320-214
## # ... with 3,312 more rows
Vuelva a escribir la declaración anterior con el operador de tubería directa (%>%) del paquete magrittr:
planes %>% select(tailnum, type, model)
## # A tibble: 3,322 × 3
## tailnum type model
## <chr> <chr> <chr>
## 1 N10156 Fixed wing multi engine EMB-145XR
## 2 N102UW Fixed wing multi engine A320-214
## 3 N103US Fixed wing multi engine A320-214
## 4 N104UW Fixed wing multi engine A320-214
## 5 N10575 Fixed wing multi engine EMB-145LR
## 6 N105UW Fixed wing multi engine A320-214
## 7 N107US Fixed wing multi engine A320-214
## 8 N108UW Fixed wing multi engine A320-214
## 9 N109UW Fixed wing multi engine A320-214
## 10 N110UW Fixed wing multi engine A320-214
## # ... with 3,312 more rows
filtro
‘filtrar’ filas basadas en criterios.
Devuelve un conjunto de datos donde fabricante es “EMBRAER”:
planes %>% filter(manufacturer == "EMBRAER")
## # A tibble: 299 × 9
## tailnum year type manufacturer model engines
## <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <int>
## 1 N10156 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 2 N10575 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145LR 2
## 3 N11106 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 4 N11107 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 5 N11109 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 6 N11113 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 7 N11119 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 8 N11121 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 9 N11127 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 10 N11137 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## # ... with 289 more rows, and 3 more variables: seats <int>, speed <int>,
## # engine <chr>
Devuelve un conjunto de datos donde fabricante es “EMBRAER” y modelo es “EMB-145XR”:
planes %>%
filter(manufacturer == "EMBRAER", model == "EMB-145XR")
## # A tibble: 104 × 9
## tailnum year type manufacturer model engines
## <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <int>
## 1 N10156 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 2 N11106 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 3 N11107 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 4 N11109 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 5 N11113 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 6 N11119 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 7 N11121 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 8 N11127 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 9 N11137 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 10 N11140 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## # ... with 94 more rows, and 3 more variables: seats <int>, speed <int>,
## # engine <chr>
La declaración anterior es lo mismo que escribir una condición “Y”.
planes %>% filter(manufacturer == "EMBRAER" & model == "EMB-145XR")
## # A tibble: 104 × 9
## tailnum year type manufacturer model engines
## <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <int>
## 1 N10156 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 2 N11106 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 3 N11107 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 4 N11109 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 5 N11113 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 6 N11119 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 7 N11121 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 8 N11127 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 9 N11137 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 10 N11140 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## # ... with 94 more rows, and 3 more variables: seats <int>, speed <int>,
## # engine <chr>
Utilice el carácter de barra vertical (|) para las condiciones “O”:
planes %>% filter(manufacturer == "EMBRAER" | model == "EMB-145XR")
## # A tibble: 299 × 9
## tailnum year type manufacturer model engines
## <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <int>
## 1 N10156 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 2 N10575 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145LR 2
## 3 N11106 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 4 N11107 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 5 N11109 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 6 N11113 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 7 N11119 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 8 N11121 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 9 N11127 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 10 N11137 2003 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## # ... with 289 more rows, and 3 more variables: seats <int>, speed <int>,
## # engine <chr>
Use grepl en combinación con filter para condiciones de coincidencia de patrones.
planes %>% filter(grepl("^172.", model))
## # A tibble: 3 × 9
## tailnum year type manufacturer model engines seats
## <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <int> <int>
## 1 N378AA 1963 Fixed wing single engine CESSNA 172E 1 4
## 2 N621AA 1975 Fixed wing single engine CESSNA 172M 1 4
## 3 N737MQ 1977 Fixed wing single engine CESSNA 172N 1 4
## # ... with 2 more variables: speed <int>, engine <chr>
Entre
Devuelve todas las filas donde año está entre 2004 y 2005:
planes %>% filter(between(year, 2004, 2005))
## # A tibble: 354 × 9
## tailnum year type manufacturer model engines
## <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <int>
## 1 N10156 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 2 N11155 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 3 N11164 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 4 N11165 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 5 N11176 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 6 N11181 2005 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 7 N11184 2005 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 8 N11187 2005 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 9 N11189 2005 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 10 N11191 2005 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## # ... with 344 more rows, and 3 more variables: seats <int>, speed <int>,
## # engine <chr>
rodaja
slice devuelve solo filas por el índice dado.
Devuelve las primeras cinco filas de datos (igual que la función base head):
planes %>% slice(1:5)
## # A tibble: 5 × 9
## tailnum year type manufacturer model engines
## <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <int>
## 1 N10156 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 2 N102UW 1998 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE A320-214 2
## 3 N103US 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE A320-214 2
## 4 N104UW 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE A320-214 2
## 5 N10575 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145LR 2
## # ... with 3 more variables: seats <int>, speed <int>, engine <chr>
Devuelve las filas de datos 1, 3 y 5:
planes %>% slice(c(1, 3, 5))
## # A tibble: 3 × 9
## tailnum year type manufacturer model engines
## <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <int>
## 1 N10156 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145XR 2
## 2 N103US 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE A320-214 2
## 3 N10575 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER EMB-145LR 2
## # ... with 3 more variables: seats <int>, speed <int>, engine <chr>
Devuelve la primera y la última fila:
planes %>% slice(c(1, nrow(planes)))
## # A tibble: 2 × 9
## tailnum year type manufacturer
## <chr> <int> <chr> <chr>
## 1 N10156 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER
## 2 N999DN 1992 Fixed wing multi engine MCDONNELL DOUGLAS CORPORATION
## # ... with 5 more variables: model <chr>, engines <int>, seats <int>,
## # speed <int>, engine <chr>
mutar
mutate puede agregar nuevas variables o modificar variables existentes.
Agregue una variable ficticia, engine.dummy con un valor predeterminado de 0:
planes %>%
mutate(engine.dummy = 0) %>%
select(engine, engine.dummy)
## # A tibble: 3,322 × 2
## engine engine.dummy
## <chr> <dbl>
## 1 Turbo-fan 0
## 2 Turbo-fan 0
## 3 Turbo-fan 0
## 4 Turbo-fan 0
## 5 Turbo-fan 0
## 6 Turbo-fan 0
## 7 Turbo-fan 0
## 8 Turbo-fan 0
## 9 Turbo-fan 0
## 10 Turbo-fan 0
## # ... with 3,312 more rows
Usando dplyr::if_else, agregue engine.dummy establecido en 1 si engine == “Turbo-ventilador”, de lo contrario, establezca engine.dummy en 0:
planes %>%
mutate(engine.dummy = if_else(engine == "Turbo-fan", 1, 0)) %>%
select(engine, engine.dummy)
## # A tibble: 3,322 × 2
## engine engine.dummy
## <chr> <dbl>
## 1 Turbo-fan 1
## 2 Turbo-fan 1
## 3 Turbo-fan 1
## 4 Turbo-fan 1
## 5 Turbo-fan 1
## 6 Turbo-fan 1
## 7 Turbo-fan 1
## 8 Turbo-fan 1
## 9 Turbo-fan 1
## 10 Turbo-fan 1
## # ... with 3,312 more rows
Convierte planes$engine en un factor.
planes %>%
mutate(engine = as.factor(engine)) %>%
select(engine)
## # A tibble: 3,322 × 1
## engine
## <fctr>
## 1 Turbo-fan
## 2 Turbo-fan
## 3 Turbo-fan
## 4 Turbo-fan
## 5 Turbo-fan
## 6 Turbo-fan
## 7 Turbo-fan
## 8 Turbo-fan
## 9 Turbo-fan
## 10 Turbo-fan
## # ... with 3,312 more rows
arreglar
Use arrange para ordenar su marco de datos.
Organizar ‘aviones’ por ‘año’:
planes %>% arrange(year)
## # A tibble: 3,322 × 9
## tailnum year type manufacturer model engines
## <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <int>
## 1 N381AA 1956 Fixed wing multi engine DOUGLAS DC-7BF 4
## 2 N201AA 1959 Fixed wing single engine CESSNA 150 1
## 3 N567AA 1959 Fixed wing single engine DEHAVILLAND OTTER DHC-3 1
## 4 N378AA 1963 Fixed wing single engine CESSNA 172E 1
## 5 N575AA 1963 Fixed wing single engine CESSNA 210-5(205) 1
## 6 N14629 1965 Fixed wing multi engine BOEING 737-524 2
## 7 N615AA 1967 Fixed wing multi engine BEECH 65-A90 2
## 8 N425AA 1968 Fixed wing single engine PIPER PA-28-180 1
## 9 N383AA 1972 Fixed wing multi engine BEECH E-90 2
## 10 N364AA 1973 Fixed wing multi engine CESSNA 310Q 2
## # ... with 3,312 more rows, and 3 more variables: seats <int>,
## # speed <int>, engine <chr>
ordenar aviones por año desc:
planes %>% arrange(desc(year))
## # A tibble: 3,322 × 9
## tailnum year type manufacturer model engines
## <chr> <int> <chr> <chr> <chr> <int>
## 1 N150UW 2013 Fixed wing multi engine AIRBUS A321-211 2
## 2 N151UW 2013 Fixed wing multi engine AIRBUS A321-211 2
## 3 N152UW 2013 Fixed wing multi engine AIRBUS A321-211 2
## 4 N153UW 2013 Fixed wing multi engine AIRBUS A321-211 2
## 5 N154UW 2013 Fixed wing multi engine AIRBUS A321-211 2
## 6 N155UW 2013 Fixed wing multi engine AIRBUS A321-211 2
## 7 N156UW 2013 Fixed wing multi engine AIRBUS A321-211 2
## 8 N157UW 2013 Fixed wing multi engine AIRBUS A321-211 2
## 9 N198UW 2013 Fixed wing multi engine AIRBUS A321-211 2
## 10 N199UW 2013 Fixed wing multi engine AIRBUS A321-211 2
## # ... with 3,312 more rows, and 3 more variables: seats <int>,
## # speed <int>, engine <chr>
agrupar por
group_by le permite realizar operaciones en un marco de datos por subconjuntos sin extraer el subconjunto.
df <- planes %>% group_by(manufacturer, model)
Es posible que el marco de datos devuelto no aparezca agrupado. Sin embargo, la clase y los atributos del marco de datos confirmarán que lo es.
class(df)
## [1] "grouped_df" "tbl_df" "tbl" "data.frame"
attributes(df)$vars
## [[1]]
## manufacturer
##
## [[2]]
## model
head(attributes(df)$labels, n = 5L)
## manufacturer model
## 1 AGUSTA SPA A109E
## 2 AIRBUS A319-112
## 3 AIRBUS A319-114
## 4 AIRBUS A319-115
## 5 AIRBUS A319-131
Si desea agregar elementos de agrupación al marco de datos sin eliminar los elementos de agrupación existentes, use el parámetro add establecido en VERDADERO (establecido en FALSO de forma predeterminada):
df <- df %>% group_by(type, year, add = TRUE)
class(df)
## [1] "grouped_df" "tbl_df" "tbl" "data.frame"
attributes(df)$vars
## [[1]]
## manufacturer
##
## [[2]]
## model
##
## [[3]]
## type
##
## [[4]]
## year
head(attributes(df)$labels, n = 5L)
## manufacturer model type year
## 1 AGUSTA SPA A109E Rotorcraft 2001
## 2 AIRBUS A319-112 Fixed wing multi engine 2002
## 3 AIRBUS A319-112 Fixed wing multi engine 2005
## 4 AIRBUS A319-112 Fixed wing multi engine 2006
## 5 AIRBUS A319-112 Fixed wing multi engine 2007
Si desea eliminar la agrupación, use ungroup.
df <- df %>% ungroup()
class(df)
## [1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"
attributes(df)$vars
## NULL
attributes(df)$labels
## NULL
resumir
summarise se utiliza para realizar cálculos en un conjunto de datos, ya sea como un todo o por grupos.
Encuentre el número ‘promedio’ de ‘asientos’ por ‘fabricante’.
planes %>%
group_by(manufacturer) %>%
summarise(Mean = mean(seats))
## # A tibble: 35 × 2
## manufacturer Mean
## <chr> <dbl>
## 1 AGUSTA SPA 8.0000
## 2 AIRBUS 221.2024
## 3 AIRBUS INDUSTRIE 187.4025
## 4 AMERICAN AIRCRAFT INC 2.0000
## 5 AVIAT AIRCRAFT INC 2.0000
## 6 AVIONS MARCEL DASSAULT 12.0000
## 7 BARKER JACK L 2.0000
## 8 BEECH 9.5000
## 9 BELL 8.0000
## 10 BOEING 175.1877
## # ... with 25 more rows
summarise no devolverá variables que no estén explícitamente agrupadas o incluidas en las funciones de resumen. Si desea agregar otra variable, debe pasarla como predicado a group_by o summarise.
planes %>%
group_by(year, manufacturer) %>%
summarise(Mean = mean(seats))
## Source: local data frame [164 x 3]
## Groups: year [?]
##
## year manufacturer Mean
## <int> <chr> <dbl>
## 1 1956 DOUGLAS 102
## 2 1959 CESSNA 2
## 3 1959 DEHAVILLAND 16
## 4 1963 CESSNA 5
## 5 1965 BOEING 149
## 6 1967 BEECH 9
## 7 1968 PIPER 4
## 8 1972 BEECH 10
## 9 1973 CESSNA 6
## 10 1974 CANADAIR LTD 2
## # ... with 154 more rows
renombrar
renombrar una variable:
planes %>%
rename(Mfr = manufacturer) %>%
names()
## [1] "tailnum" "year" "type" "Mfr" "model" "engines" "seats"
## [8] "speed" "engine"
Funciones auxiliares
Las funciones auxiliares se utilizan junto con select para identificar las variables a devolver. A menos que se indique lo contrario, estas funciones esperan una cadena como el primer parámetro “coincidencia”. Pasar un vector u otro objeto generará un error.
library(dplyr)
library(nycflights13)
comienza con
starts_with nos permite identificar variables cuyo nombre comienza con una cadena.
Devuelve todas las variables que comienzan con la letra “e”.
planes %>% select(starts_with("e"))
## # A tibble: 3,322 × 2
## engines engine
## <int> <chr>
## 1 2 Turbo-fan
## 2 2 Turbo-fan
## 3 2 Turbo-fan
## 4 2 Turbo-fan
## 5 2 Turbo-fan
## 6 2 Turbo-fan
## 7 2 Turbo-fan
## 8 2 Turbo-fan
## 9 2 Turbo-fan
## 10 2 Turbo-fan
## # ... with 3,312 more rows
Establezca el parámetro ignore.case en FALSO para mayúsculas y minúsculas estrictas.
planes %>% select(starts_with("E", ignore.case = FALSE))
## # A tibble: 3,322 × 0
termina con
Devuelve todas las variables que terminan con la letra “e”.
planes %>% select(ends_with("e"))
## # A tibble: 3,322 × 2
## type engine
## <chr> <chr>
## 1 Fixed wing multi engine Turbo-fan
## 2 Fixed wing multi engine Turbo-fan
## 3 Fixed wing multi engine Turbo-fan
## 4 Fixed wing multi engine Turbo-fan
## 5 Fixed wing multi engine Turbo-fan
## 6 Fixed wing multi engine Turbo-fan
## 7 Fixed wing multi engine Turbo-fan
## 8 Fixed wing multi engine Turbo-fan
## 9 Fixed wing multi engine Turbo-fan
## 10 Fixed wing multi engine Turbo-fan
## # ... with 3,312 more rows
Establezca el parámetro ignore.case en FALSO para mayúsculas y minúsculas estrictas.
planes %>% select(ends_with("E", ignore.case = FALSE))
## # A tibble: 3,322 × 0
contiene
contains te permite encontrar cualquier variable que contenga una cadena determinada.
planes %>% select(contains("ea"))
## # A tibble: 3,322 × 2
## year seats
## <int> <int>
## 1 2004 55
## 2 1998 182
## 3 1999 182
## 4 1999 182
## 5 2002 55
## 6 1999 182
## 7 1999 182
## 8 1999 182
## 9 1999 182
## 10 1999 182
## # ... with 3,312 more rows
Establezca el parámetro ignore.case en FALSO para mayúsculas y minúsculas estrictas.
planes %>% select(contains("EA", ignore.case = FALSE))
## # A tibble: 3,322 × 0
partidos
matches es la única función auxiliar que permite el uso de expresiones regulares.
Devuelve todas las variables con un nombre de al menos seis caracteres alfabéticos:
planes %>% select(matches("[[:alpha:]]{6,}"))
## # A tibble: 3,322 × 4
## tailnum manufacturer engines engine
## <chr> <chr> <int> <chr>
## 1 N10156 EMBRAER 2 Turbo-fan
## 2 N102UW AIRBUS INDUSTRIE 2 Turbo-fan
## 3 N103US AIRBUS INDUSTRIE 2 Turbo-fan
## 4 N104UW AIRBUS INDUSTRIE 2 Turbo-fan
## 5 N10575 EMBRAER 2 Turbo-fan
## 6 N105UW AIRBUS INDUSTRIE 2 Turbo-fan
## 7 N107US AIRBUS INDUSTRIE 2 Turbo-fan
## 8 N108UW AIRBUS INDUSTRIE 2 Turbo-fan
## 9 N109UW AIRBUS INDUSTRIE 2 Turbo-fan
## 10 N110UW AIRBUS INDUSTRIE 2 Turbo-fan
## # ... with 3,312 more rows
Establezca el parámetro ignore.case en FALSO para mayúsculas y minúsculas estrictas.
rango_numero
Para este ejemplo, generaré un marco de datos ficticio con valores aleatorios y nombres de variables secuenciales.
set.seed(1)
df <- data.frame(x1 = runif(10),
x2 = runif(10),
x3 = runif(10),
x4 = runif(10),
x5 = runif(10))
num_range se puede usar para seleccionar un rango de variables dado un prefijo consistente.
Seleccione las variables 2:4 de df:
df %>% select(num_range('x', range = 2:4))
## x2 x3 x4
## 1 0.2059746 0.93470523 0.4820801
## 2 0.1765568 0.21214252 0.5995658
## 3 0.6870228 0.65167377 0.4935413
## 4 0.3841037 0.12555510 0.1862176
## 5 0.7698414 0.26722067 0.8273733
## 6 0.4976992 0.38611409 0.6684667
## 7 0.7176185 0.01339033 0.7942399
## 8 0.9919061 0.38238796 0.1079436
## 9 0.3800352 0.86969085 0.7237109
## 10 0.7774452 0.34034900 0.4112744
uno de
one_of puede tomar un vector como el parámetro match y devuelve cada variable.
planes %>% select(one_of(c("tailnum", "model")))
## # A tibble: 3,322 × 2
## tailnum model
## <chr> <chr>
## 1 N10156 EMB-145XR
## 2 N102UW A320-214
## 3 N103US A320-214
## 4 N104UW A320-214
## 5 N10575 EMB-145LR
## 6 N105UW A320-214
## 7 N107US A320-214
## 8 N108UW A320-214
## 9 N109UW A320-214
## 10 N110UW A320-214
## # ... with 3,312 more rows
todo
todo se puede utilizar para cambiar la posición de las variables en el marco de datos.
Haga que fabricante sea la primera variable seguida de todas las variables restantes.
planes %>% select(manufacturer, everything())
## # A tibble: 3,322 × 9
## manufacturer tailnum year type model
## <chr> <chr> <int> <chr> <chr>
## 1 EMBRAER N10156 2004 Fixed wing multi engine EMB-145XR
## 2 AIRBUS INDUSTRIE N102UW 1998 Fixed wing multi engine A320-214
## 3 AIRBUS INDUSTRIE N103US 1999 Fixed wing multi engine A320-214
## 4 AIRBUS INDUSTRIE N104UW 1999 Fixed wing multi engine A320-214
## 5 EMBRAER N10575 2002 Fixed wing multi engine EMB-145LR
## 6 AIRBUS INDUSTRIE N105UW 1999 Fixed wing multi engine A320-214
## 7 AIRBUS INDUSTRIE N107US 1999 Fixed wing multi engine A320-214
## 8 AIRBUS INDUSTRIE N108UW 1999 Fixed wing multi engine A320-214
## 9 AIRBUS INDUSTRIE N109UW 1999 Fixed wing multi engine A320-214
## 10 AIRBUS INDUSTRIE N110UW 1999 Fixed wing multi engine A320-214
## # ... with 3,312 more rows, and 4 more variables: engines <int>,
## # seats <int>, speed <int>, engine <chr>
Otros ayudantes
Aunque los operadores : y - no son parte del paquete dplyr, aún podemos usarlos para identificar variables para devolver.
:
Defina un rango inclusivo de variables para devolver.
Devuelve todas las variables de año a fabricante:
planes %>% select(year:manufacturer)
## # A tibble: 3,322 × 3
## year type manufacturer
## <int> <chr> <chr>
## 1 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER
## 2 1998 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE
## 3 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE
## 4 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE
## 5 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER
## 6 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE
## 7 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE
## 8 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE
## 9 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE
## 10 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE
## # ... with 3,312 more rows
Devolver múltiples rangos de variables:
planes %>% select(c(year:manufacturer, seats:engine))
## # A tibble: 3,322 × 6
## year type manufacturer seats speed engine
## <int> <chr> <chr> <int> <int> <chr>
## 1 2004 Fixed wing multi engine EMBRAER 55 NA Turbo-fan
## 2 1998 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE 182 NA Turbo-fan
## 3 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE 182 NA Turbo-fan
## 4 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE 182 NA Turbo-fan
## 5 2002 Fixed wing multi engine EMBRAER 55 NA Turbo-fan
## 6 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE 182 NA Turbo-fan
## 7 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE 182 NA Turbo-fan
## 8 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE 182 NA Turbo-fan
## 9 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE 182 NA Turbo-fan
## 10 1999 Fixed wing multi engine AIRBUS INDUSTRIE 182 NA Turbo-fan
## # ... with 3,312 more rows
-
El operador - eliminará una variable de un conjunto de resultados.
Devuelve todas las variables a excepción de tipo:
planes %>% select(-type)
## # A tibble: 3,322 × 8
## tailnum year manufacturer model engines seats speed engine
## <chr> <int> <chr> <chr> <int> <int> <int> <chr>
## 1 N10156 2004 EMBRAER EMB-145XR 2 55 NA Turbo-fan
## 2 N102UW 1998 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 2 182 NA Turbo-fan
## 3 N103US 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 2 182 NA Turbo-fan
## 4 N104UW 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 2 182 NA Turbo-fan
## 5 N10575 2002 EMBRAER EMB-145LR 2 55 NA Turbo-fan
## 6 N105UW 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 2 182 NA Turbo-fan
## 7 N107US 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 2 182 NA Turbo-fan
## 8 N108UW 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 2 182 NA Turbo-fan
## 9 N109UW 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 2 182 NA Turbo-fan
## 10 N110UW 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 2 182 NA Turbo-fan
## # ... with 3,312 more rows
También puede pasar un vector de nombres de variables para excluir de su conjunto de resultados.
planes %>% select(-c(type, engines:engine))
## # A tibble: 3,322 × 4
## tailnum year manufacturer model
## <chr> <int> <chr> <chr>
## 1 N10156 2004 EMBRAER EMB-145XR
## 2 N102UW 1998 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 3 N103US 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 4 N104UW 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 5 N10575 2002 EMBRAER EMB-145LR
## 6 N105UW 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 7 N107US 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 8 N108UW 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 9 N109UW 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 10 N110UW 1999 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## # ... with 3,312 more rows
Cualquier combinación de funciones auxiliares
Seleccione todas las variables entre tipo y velocidad (inclusive) y excluya fabricante.
planes %>% select(type:speed, -manufacturer)
## # A tibble: 3,322 × 5
## type model engines seats speed
## <chr> <chr> <int> <int> <int>
## 1 Fixed wing multi engine EMB-145XR 2 55 NA
## 2 Fixed wing multi engine A320-214 2 182 NA
## 3 Fixed wing multi engine A320-214 2 182 NA
## 4 Fixed wing multi engine A320-214 2 182 NA
## 5 Fixed wing multi engine EMB-145LR 2 55 NA
## 6 Fixed wing multi engine A320-214 2 182 NA
## 7 Fixed wing multi engine A320-214 2 182 NA
## 8 Fixed wing multi engine A320-214 2 182 NA
## 9 Fixed wing multi engine A320-214 2 182 NA
## 10 Fixed wing multi engine A320-214 2 182 NA
## # ... with 3,312 more rows
Modifique la declaración anterior para excluir fabricante y modelo.
planes %>% select(type:speed, -c(manufacturer, model))
## # A tibble: 3,322 × 4
## type engines seats speed
## <chr> <int> <int> <int>
## 1 Fixed wing multi engine 2 55 NA
## 2 Fixed wing multi engine 2 182 NA
## 3 Fixed wing multi engine 2 182 NA
## 4 Fixed wing multi engine 2 182 NA
## 5 Fixed wing multi engine 2 55 NA
## 6 Fixed wing multi engine 2 182 NA
## 7 Fixed wing multi engine 2 182 NA
## 8 Fixed wing multi engine 2 182 NA
## 9 Fixed wing multi engine 2 182 NA
## 10 Fixed wing multi engine 2 182 NA
## # ... with 3,312 more rows
Puede utilizar la misma función auxiliar más de una vez.
planes %>% select(starts_with("m"), starts_with("s"))
## # A tibble: 3,322 × 4
## manufacturer model seats speed
## <chr> <chr> <int> <int>
## 1 EMBRAER EMB-145XR 55 NA
## 2 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 182 NA
## 3 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 182 NA
## 4 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 182 NA
## 5 EMBRAER EMB-145LR 55 NA
## 6 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 182 NA
## 7 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 182 NA
## 8 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 182 NA
## 9 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 182 NA
## 10 AIRBUS INDUSTRIE A320-214 182 NA
## # ... with 3,312 more rows
Puede usar varias funciones auxiliares juntas:
planes %>% select(starts_with("m"), ends_with("l"))
## # A tibble: 3,322 × 2
## manufacturer model
## <chr> <chr>
## 1 EMBRAER EMB-145XR
## 2 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 3 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 4 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 5 EMBRAER EMB-145LR
## 6 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 7 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 8 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 9 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## 10 AIRBUS INDUSTRIE A320-214
## # ... with 3,312 more rows