Tutorial de redes neuronales

Las redes neuronales, en el campo de la tecnología, son útiles para regresión estadística, clasificación de datos, recomendación de productos, visión artificial, comprensión y síntesis del lenguaje natural, voz a texto, texto a voz y muchas otras tareas complejas. Las redes neuronales se utilizan en el aprendizaje automático y en el aprendizaje profundo, están relacionadas con la inteligencia artificial.

Una red neuronal aprende con el ejemplo, está destinada a ser entrenada con datos entrantes y salientes, para luego poder predecir la salida dada una entrada similar a la que fue entrenada.

Existen muchos marcos para programar, entrenar y usar redes neuronales artificiales. Estos son algunos de los marcos de aprendizaje automático más conocidos:

  • Tensorflow
  • Café
  • Difícil
  • Teano
  • Antorcha
  • DL4J