Primeros pasos con el aprendizaje profundo

Instalación o configuración

Instrucciones detalladas sobre cómo configurar o instalar el marco de aprendizaje profundo.

La mayoría de los marcos admiten interfaces en varios idiomas:

Cada marco incluye un comienzo y un ejemplo de cómo ejecutar un modelo en el conjunto de datos MNIST. Se recomienda probar primero el ejemplo MNIST, ya que proporciona una idea del marco.

La documentación de stackoverflow ya incluye una página de inicio para los siguientes marcos:

Café comenzando

Introducción a Tensorflow

Theano comenzando

Keras comenzando

Recursos para aprender Deep Learning:

  • Libro de aprendizaje profundo (Enlace): Escrito por algunos de los investigadores de aprendizaje profundo más destacados. Es un excelente recurso para aprender primero sobre el aprendizaje profundo y también para aprender sobre temas nuevos y fascinantes en el aprendizaje profundo.
  • Tutorial de aprendizaje profundo (Enlace): Una explicación más detallada del aprendizaje profundo y su dependencia del aprendizaje automático para theano. Sin embargo, todos los conceptos explicados aquí son aplicables para los otros marcos.
  • Clase de redes neuronales (Enlace): Este es un curso más profundo sobre redes neuronales. Este es un recurso más avanzado para obtener más información sobre redes neuronales, CRF, máquinas de Boltzmann y aprendizaje profundo.