Primeros pasos con el bokeh

Instalación de Bokeh

Documentos de Bokeh sobre la instalación

Bokeh se ejecuta en Python y tiene las siguientes dependencias;

NumPy, Jinja2, Seis, Solicitudes, Tornado >= 4.0, PyYaml, DateUtil

Si planea instalar con Python 2.7, también necesitará futuro.

Todos ellos vienen con la Distribución Anaconda Python. Que se puede descargar e instalar de forma gratuita.

Una vez que haya instalado anaconda en su máquina, simplemente puede ejecutar lo siguiente en cmd.exe en Windows o terminal en Mac:

conda install bokeh

Si ya tiene una versión de Python, puede ejecutar lo siguiente en cmd.exe en Windows o terminal en Mac:

pip install bokeh

Asegúrese de consultar la [guía de inicio rápido] de Bokeh (http://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/quickstart.html#jupyter-notebooks) para ver varios ejemplos.

Usando Bokeh en Jupyter Notebook

Aquí hay un ejemplo simple de cómo usar Bokeh en Jupyter Notebook:

import numpy as np
from bokeh.plotting import figure
# Make Bokeh Push push output to Jupyter Notebook.
from bokeh.io import push_notebook, show, output_notebook
from bokeh.resources import INLINE
output_notebook(resources=INLINE)

# Create some data.
x = np.linspace(0,2*np.pi,20)
y = np.sin(x)

# Create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="Simple Line Plot in Bokeh", x_axis_label='x', y_axis_label='y')

# Add a line renderer with legend and line thickness
p.line(x, y, legend="Value", line_width=3)

# Show the results
show(p)

Hola Mundo

Para usar bokeh, debe iniciar un servidor bokeh y conectarse a él mediante un navegador. Usaremos este script de ejemplo (hello_world.py):

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.io import curdoc

def modify_doc(doc):
    """Add a plotted function to the document.

    Arguments:
        doc: A bokeh document to which elements can be added.
    """
    x_values = range(10)
    y_values = [x ** 2 for x in x_values]
    data_source = ColumnDataSource(data=dict(x=x_values, y=y_values))
    plot = figure(title="f(x) = x^2",
                  tools="crosshair,pan,reset,save,wheel_zoom",)
    plot.line('x', 'y', source=data_source, line_width=3, line_alpha=0.6)
    doc.add_root(plot)
    doc.title = "Hello World"

def main():
    modify_doc(curdoc())
    
main()

Para iniciarlo, debe ejecutar bokeh en la línea de comando y usar el comando servir para iniciar el servidor:

$ bokeh serve --show hello_world.py

El parámetro --show le dice a bokeh que abra una ventana del navegador y muestre el documento definido en hello_world.py.